Version actuelle
v0.8.0
C32 Clarté produit shippée
🏛 défi data.gouv.fr 2026
L'impact environnemental de l'IA générative, mesuré.
Sobr.ia est candidat au défi data.gouv.fr lancé par Etalab — un défi qui demande aux projets de mesurer, comparer et rendre publics les impacts environnementaux des LLMs en s'appuyant sur les datasets officiels français.
Statut
Cible v1.0
2026 Q4
Soumission jury défi
DOI Zenodo
À venir
Citation académique stabilisée
Architecture décisive
Quatre décisions structurantes répondent directement aux exigences du défi. Chacune est versionnée comme un Architecture Decision Record (ADR).
- ADR-0009
Architecture médaillon (Copper / Silver / Gold)
Pipeline d'ingestion à 3 couches : données brutes immutables → Parquet validé → SQLite/Parquet consommables. Garantit la reproductibilité et le lineage.
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- ADR-0012
Multi-méthodologie engine
Sobr.ia ne choisit pas entre AFNOR SPEC 2314, EcoLogits et BoaVizta — il les fait toutes tourner en parallèle et affiche les écarts. L'utilisateur voit l'incertitude réelle.
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- ADR-0013
Extension navigateur + pairing Mode Équipe
Architecture pairing chiffrée entre l'extension navigateur (token rotatif) et le serveur self-hosted. Aucun prompt ne quitte la machine sans action utilisateur explicite.
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- ADR-0014
Dual-track local + cloud
Sobr.ia reste local-first par défaut. Cloud managé prévu v1.3+, opt-in, sans tracking. Mode Équipe self-hosted couvre 80 % des cas d'usage organisationnels dès maintenant.
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Sources de données
Sobr.ia croise 19 datasets dont 3 gouvernementaux français (ADEME, ARCEP, ODRE) + 1 vendeur français avec ACV publié (Mistral × ADEME) + 2 vendeurs internationaux transparents (Google Gemini, Meta Llama). Le détail complet est audité et versionné.
Code source + reproductibilité
Sobr.ia est entièrement open source. Le repo contient le code, les datasets versionnés via DVC, la méthodologie scientifique, les ADRs, l'audit sources, et le site lui-même.