Sobr.ia · open source · défi data.gouv.fr

L'empreinte de vos prompts IA, mesurée.

En local. Sans inscription. Sans envoyer un mot à nos serveurs.

AFNOR SPEC 2314 + EcoLogits · Open source MIT · Candidat data.gouv.fr

3 — Comment ça marche

Trois étapes, zéro friction.

  1. Étape 1

    Installez Sobr.ia

    Windows, macOS, Linux. Téléchargement direct, aucune inscription, aucun compte cloud.

  2. Étape 2

    Tapez votre prompt

    Choisissez votre modèle, voyez l’impact en grammes de CO₂, watts-heures et gouttes d’eau en temps réel.

  3. Étape 3

    Suivez votre empreinte

    Journal scientifique reproductible (PROV-O JSON-LD), exports CSV, audit SHA-256, comparaisons multi-modèles.

5 — Méthodologies

Deux méthodes, une seule vérité.

Sobr.ia ne choisit pas pour vous : on tire 10 000 estimations selon AFNOR SPEC 2314 ou EcoLogits, on affiche l'incertitude (P5–P95) et vous voyez l'ordre de grandeur réel.

Distribution illustrative (ordres de grandeur cohérents avec Mistral Large 2 ~1,14 g / 400 tokens). Les paramètres réels sont calculés à partir du référentiel modèles multi-méthodologie de Sobr.ia (cf. ADR-0012).

6 — Vendors disclosure

Qui dit la vérité sur son empreinte ?

Sobr.ia agrège les chiffres publiés officiellement par les fabricants. Quand un vendeur ne publie pas, on le dit — et on utilise les estimations tierces les plus solides disponibles.

  1. 🇫🇷 Mistral × ADEME

    Mistral AI · partenariat ADEME

    Prompt-level

    ✓ Oui (2025)

    Training

    ✓ Oui — ACV complète

    1,14 g

    CO₂eq / 400 tokens

  2. Google Gemini

    Google 2025 disclosure

    Prompt-level

    ✓ Oui (2025)

    Training

    ~ Partiel

    0,03 g

    CO₂eq / prompt médian

  3. Meta Llama 3.x

    Meta Llama 3.1 model card

    Prompt-level

    ✕ Non

    Training

    ✓ Oui — model cards

    11 390 t

    CO₂eq training (location-based)

  4. Anthropic Claude

    Estimations tierces uniquement

    Prompt-level

    ✕ Non

    Training

    ✕ Non
    Pas de chiffre officiel disponible
  5. OpenAI GPT-4o

    Estimations tierces uniquement

    Prompt-level

    ✕ Non

    Training

    ✕ Non
    Pas de chiffre officiel disponible

Sources complètes : catalogue audit 2026-Q3 · 19 datasets référencés.

7 — Territoire français

L'IA générative a un territoire.

Sobr.ia croise les datacenters réels (lat/lon, PUE, intensité carbone par maille) avec ComparIA et le dataset RTE IRIS — pour la première fois, l'empreinte est géographiquement située à l'échelle française.

OVH Roubaix (RBX) OVH Gravelines (GRA) Scaleway DC5 (Paris) AWS Europe (Paris) — eu-west-3

8 — Pour les entreprises

Mode Équipe aujourd'hui. Cloud bientôt.

Deux pistes, un seul produit. La piste self-hosted est disponible dès maintenant (cf. ADR-0014). La piste managée arrivera en v1.3 — sans cloud central avant que la souveraineté ne soit garantie.

Mode Équipe self-hosted

Disponible

Un binaire serveur léger qui agrège les empreintes de chaque membre de l'équipe. 100 % local, aucune donnée chez nous. Idéal DSI / RSE.

  • Binaire serveur léger (~10 MB)
  • Pairing chiffré via extension navigateur
  • Dashboard agrégé scope 3 IA, export CSRD
Voir le guide Mode Équipe

Cloud managé

v1.3 — bientôt

Pour les organisations qui ne peuvent pas héberger, une offre Cloud arrivera avec souveraineté garantie, chiffrement bout-en-bout et opt-in explicite RGPD. Pas de cloud Sobr.ia avant que ces conditions soient remplies.

  • Datacenter EU, hébergeur certifié (HDS-SecNumCloud à étudier)
  • Onboarding équipes, SSO, RBAC
  • Tarif beta — early access mailing list
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